2021 年 2 月——对于医院来说，手术室 (OR) 是一项大生意。当前的大流行正在以前所未有的方式影响 该业务 ，但以下显示了 OR 如何产生收入以及如何优化收入，同时提高吞吐量和患者满意度。

最近 的一项调查 发现，为医院创造最多收入的四种医生是外科医生。心血管外科医生位居榜首，每位医生平均每年产生 370 万美元的收入。

同时，手术室代表医院的巨大成本。根据发表在《美国医学会杂志》杂志上的一项研究，手术室每分钟至少花费 36 美元，其中三分之二是人工成本 。这些对立的力量结合起来给医院带来了巨大的挑战。

手术室效率低下的原因

由于医院从联邦政府获得了如此大比例的收入，他们不能简单地通过谈判提高价格来解决问题。相反，医院必须提高手术室效率。

好消息是还有很大的改进空间。例如，  2016 年 对三所城市医院的一项研究发现，每天 88% 的首例手术病例被推迟。据研究人员称，延误的主要原因是人——患者、医生和临床工作人员。

导致手术室延误的其他因素包括没有及时通知负责清洁房间的环境服务团队，以及护理团队之间难以沟通，在某些情况下由于通信设备不足和其他时间由于护理团队中个人成员的绝对数量。

医院可以为手术室效率低下做些什么

近年来，许多领先的医院和卫生系统已转向实时定位系统 (RTLS) 技术来缓解手术室效率低下的问题。RTLS 的工作原理如下：射频识别或启用 wi-fi 的传感器放置在提供者、工作人员或患者佩戴的徽章中，或固定在设备上。然后，当人员和设备四处移动时，这些传感器会对整个医院的接收器进行 ping 操作，从而将信号发送到 RTLS 平台，通知用户他们的位置。

RTLS 肯定有帮助，但还不够。医院管理人员不仅需要了解工作人员和设备的位置，还需要一种与护理团队成员就患者在护理过程中的进展情况进行沟通的方式，以及一种确定手术室效率低下原因的方法。这就是人工智能（AI）和机器学习进入画面的地方。增强 RTLS、人工智能和机器学习相结合，可在患者进入下一阶段护理时向提供者发送自动通知，从而无需提供者和护理团队成员手动沟通这些常见事件。

与电子健康记录和调度系统等其他平台集成后，可以利用这些组合技术来确定延误的原因，从而调整工作流程和患者流程。此外，这些解决方案应提供有关预期 OR 流量和案例长度的预测，以使管理人员全天持续了解人员配备和设备需求。

由于手术为医院创造了如此多的收入，管理人员无法忍受持续阻碍其生产力的低效率。虽然知道人员和设备的位置固然重要，但这些知识并不能完全解决效率低下的问题。将位置数据与人工智能和其他系统相结合，使医院能够识别导致延误的因素并开发洞察力以提高手术室的生产力，从而帮助医院确保其财务未来。

随着最近节后 Covid 激增后行业开始迎头赶上，医院运营可能会出现无法预料的调整，但总会有 OR。当我们开始寻找医疗保健提供“新常态”的方式时，最新技术可以大大帮助他们节省时间和金钱。

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