您认为人工智能将在医院从哪里开始？山东坂道医疗设备有限公司-电动手术床-LED手术无影灯-医用护理床-医用推车

医院中最流行的人工智能观点可能是机器增强医生和外科医生的愿景。然而，医院运营和管理的其他更平凡的方面可能会在人工智能医生出现之前很久就开始使用基于人工智能的程序。

使用 AI 预测医院流量

使用影响大量数据和变量的人工智能算法已经解决了诸如预测极其繁忙城市的交通等复杂问题。天气模式、交通量、事故发生的可能性、交通流量的实时信息和许多其他参数都会影响旅行时间。

在很多方面，医院环境中的患者及其家人需要相同的功能。

医院流程缺乏信息和缺乏透明度会增加带亲人通过医院体验的压力。如果有一张清晰的地图来说明每次访问期间的预期，并合理预测需要多长时间，那将使体验的压力减轻很多。

处理 OR 中的计划外事件需要人工智能

在OR 等部门中，总是有员工需要应对的计划外事件。未完成测试的患者、生病的患者、人员短缺、实验室关闭、设备故障和其他事件都可能导致计划外的延误。由于这些不可预测的事件，精心布置的每日时间表经常被抛到窗外。

预测医院的这些时间无法通过传统的编程来解决，因为导致流量变化的变量和因素太多。然而，这正是利用人工智能的算法可以出类拔萃的地方。

使用这些机器学习技术，我们可以在数月和数年内获取极其庞大的测量数据集，以寻找可以作为预测时间和延迟的良好指标的模式。

TAGNOS 如何解决复杂的医院交通问题

Tagnos 的工程团队正在通过将历史数据与使用 Tagnos 传感器跟踪患者、工作人员和设备时可用的实时跟踪数据相结合来解决其中的一些复杂问题。

当这种数据可用时，就可以构建一个可以处理大量历史数据并构建学习模型的学习算法。

当跟踪和其他实时数据叠加在此之上并执行查询以预测各个部门的等待时间时，Tagnos 应用程序可以开始为患者制定护理计划。它将详细说明每个步骤以及每个步骤可能需要的时间。

预测设备运动模式

当医院周围经常移动的设备被标记为 Tagnos 传感器时，我们可以查看设备的移动模式。使用人工智能算法，我们可以根据数量和时间预测哪里需要设备。当需要的设备可用时，可以减少系统中的延迟。

估计手术程序的开始时间和持续时间

Tagnos 将这些技术用于医院的人工智能，开始预测外科手术的预计开始时间和持续时间。

当这些时间更新时，Tagnos 可以向患者及其亲人发送实时警报。医院甚至可以利用专门的访客仪表板，该仪表板可以放置在等候区，患者家属可以直接从屏幕上获得亲人的状态。

内置自学功能

这些算法配备了自学习功能，因此系统会随着时间的推移了解更多关于医院环境的信息，从而进行自我调整。在一段时间内，将有机会将这些算法与从其他医院收集的训练数据结合使用。

添加语音和图像识别

在过去的几个月和几年里，语音和图像识别经历了这些飞跃，以至于计算机视觉和语音能力非常接近人类的感知能力。

结果？从人工智能中受益的医院中的平凡事物！

利用这些针对医院后勤问题的训练算法来创建此类应用程序可以为医院带来深远的好处。

了解预测时间可以极大地改善患者体验。由于意外事件的连锁效应很容易获得，因此外科工作人员还可以更好地准备和应对延误。清洁人员可以更好地准备。这样的预测和分析将提高效率，从而增加可以流经医院的患者的吞吐量。